Ласковые прилагательные для девушки. Говорим ласково: прилагательные, характеризующие девушку

Автоматический морфологический анализ родного языка является важным этапом анализа машинного перевода и машинной обработки текстов для ИТ-приложений. Полный анализ, целью которого является получение информации об основных категориях, например, падение, число, лицо, метод и т.д. т.е. полная морфологическая информация для каждой входной формы. Эти алгоритмы, после некоторых незначительных модификаций, должны сформировать первый этап в процессе автоматического синтаксического анализа чешского языка.

В рамках этого задания мы можем пойти по-другому, т.е. назначение может иметь место только в плоскости так называемой парадигматической морфологии или может быть ограничено включать в себя лексическую производную до такой степени, которая определяется прежде всего практической целью системы, например, форма матери может быть отнесена к форме матери, модулированной до инфинитивной модуляции.

Второй файл - это список колонных и глагольных терминалов и список суффиксов для прилагательных и наречий, суффикс для девербальных прилагательных типа модулированных, написание. Терминалы хранятся в виде таблиц; первый столбец содержит терминалы в алфавитном порядке, контрольная колонка для анализа хранится во втором столбце, каждому финалу присваивается указание того вербального типа и рисунка, соответственно. третий столбец содержит выход, например, падение, лицо, номер и т.д. форма ввода выполняется в словаре деформации путем постепенного сравнения данной формы с формой стволов до тех пор, пока не будет найден самый длинный багажник, в котором анализируемая форма слова он подойдет.

Остальная часть формы, даже нуль, выполняется в соответствии с лексикой ствола либо в таблице вербальных терминалов, когда она является племенем глагола, либо в таблице сокращающихся терминалов, когда это племя слов жирным шрифтом. В случае омонимии деформации обеспечивается поиск остальной формы в обеих таблицах. Форма правильно анализируется, если информация словаря в соответствующей соединительной линии и информация, содержащаяся в конечной точке, найденная во втором столбце, соответствуют друг другу.

В этом методе анализа акцент делается на словарь племени. В глаголах форма усеченного племени была отпечатана, для племенных слов племя было формой родительного падежа без конца. Однако эти основные формы штаммов во многих случаях неадекватны в машинном анализе.

Эта проблема может быть решена по существу двумя способами. Первый из них - алгоритмическое решение основных изменений деформации, то есть алгоритм управления содержит инструкции, которые, если соответствующая деформация не будет найдена для анализируемой формы слова во время первого пробела в словаре, измените форму ввода в соответствии с определенными правилами, и ее снова будут искать в словаре. Эта процедура была применена в настоящем алгоритме для смещения слов, вокальные вариации племен для глаголов были добавлены в словарь вручную, то есть лингвистом.

Это была неоднородная процедура, которая также имела ряд других недостатков, особенно в плане программирования. Редактирование форм ввода и повторный поиск словарей приводит к значительным потерям времени, и программа трудно подстраивать. В сегодняшних возможностях использования компьютеров третьего поколения второй метод более эффективен, что предполагает наличие словаря, в котором помимо основных форм сундуков сохраняются все их вариации речи, что позволяет вводить слово на входе с соответствующим словарем в словаре, сначала пройдите через словарь.

Состав словаря, который помимо основных форм племен также содержит свои альтернативы, довольно трудоемкий и требует некоторого лингвистического опыта и обзора после проблемы. Проблемы также возникают при добавлении новых слов, которые будут отображаться в других текстах. Предлагаемый алгоритм позволяет автоматически создавать так называемый «машинный» словарь, который используется в самом анализе. През. акт.

Для каждой лексической единицы необходимо добавить вербальный тип: для существительных далее по роду, с разницей четырех родов, рода мужской жизни, мужского неживого рода, женского рода, среднего рода. Задача алгоритма, генерирующего так называемый машинный словарь, основывается на завершении хранимой лексической единицы, автоматически назначать номер модели или глаголы номера класса в соответствии с определенными правилами этой лексической единицы. Вопрос о последней букве - номер шаблона для существительных и прилагательных; например, существительные, оканчивающиеся на мягкий согласный, мы присваиваем номер модели 3, женщины, оканчивающиеся на -а номер шаблона 1 и т.д. эта классификация не включает в себя все типы парадигм чешских существительных, например вариации между типом песни-кости, но для данной цели достаточно.

През. акт. в соответствии с традиционными классификациями выделяются 5 словесных классов. В контексте этой модели и определения класса нет разницы между типом запроса и ставкой в ​​вербальном классе, но это не является существенным для лемматизации. Вторая задача так называемого алгоритма машинного слова - использовать знания морфинга и морфологии чешской системы морфологии для автоматического создания всех форм штаммов из лексической единицы. и альтернативы. Мы предполагаем, что этот алгоритм создаст все необходимые формы сундуков для глаголов.

Штамм получен из инфинитива, из которого получен штамм, присутствующий штамм получается из осевой формы. высший разряд Флексированные слова преобразуют алгоритм в основную форму ствола, т.е. форму без окончания, при решении следующих вариаций основного напряжения. При принятии решения о том, следует ли учитывать это изменение в алгоритме, учитывается, происходит ли оно со всеми словами или, по крайней мере, с большинством слов данной группы. По алгоритму необходимая лексика для женского типа луга, луга и мужской дом, дом хранятся в машинном словаре.

Таким образом, алгоритм не влияет на усечение племенного гласного для существительных, изменение, формирование сундуков для нерегулярно градуированных прилагательных и наречий, а партия остается также предковым и местным местоимениями. В настоящее время лексика в области сельского хозяйства составлена ​​таким образом с целью лемматизации, а после завершения работы и оценки возможных ошибок алгоритм может быть изменен или изменен. составить список слов и их соединительных линий с предупреждением для пользователя о сохранении изменений в соединительных линиях, которые не могут быть созданы алгоритмом при сохранении данных слов в основной словарный запас.

Для чешского языка как языка с богатыми речевыми вариациями основных штаммов, очевидно, невозможно обработать эти изменения для машинных целей, чтобы избежать определенных ошибок и недостатков; решающим критерием алгоритмического захвата изменений является их производительность.

Преимущество описанного алгоритма состоит в том, что, основываясь на минимальной информации, содержащейся в базовом словаре, и поэтому с минимальными требованиями к сборщику словарей, он создает штампы и данные, необходимые для машинной обработки подавляющего большинства чешских слов. Это книга о 19 издателях до ее первого выпуска в Великобритании, хотя это дебют автора.